毫无疑问，未来智能化是制造自动化的发展方向。尤其是当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

　　让制造智能化

　　机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，其功能不仅局限于通过计算机摄取图像接收信息，也包括对信息的处理和判断，实现人眼视觉的延伸。

　　作为机器视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非接触性的特点。

　　与人眼相比，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。

　　正是因为这些特点，现今工业视觉广泛应用于工业生产的各个步骤。在智能制造体系中，机器视觉的应用主要可以归纳为四个方向：

　　尺寸测量

　　随着制造工艺的不断提高，工业产物尤其是大型构件的外形设计日趋复杂。同时，由于大型构件的体积和重量限制，不便于经常移动，给传统的测量方式带来了巨大的困扰。

　　机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率。

　　物体定位

　　传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状态与机器人的相对位置并不是固定的。这导致工件的实际摆放位置和理想加工位置存在差距，机器人难以按照原定的程序进行加工。

　　随着机器视觉技术以及更灵活的机器手臂的出现，这个问题得到了很好的解决，为智能制造的迅速发展提供了动力。

　　零件检测

　　零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之"一，在制造生产的过程中，几乎所有的产物都面临着质量检测。

　　传统的手工检测存在着许多不足：首先，人工检测的准确性依赖于工人的状态和熟练程度；其次，人工操作效率相对较低，不能很好的满足大量生产检测的要求；近年来人工成本也在逐步上升。

　　所以，机器视觉技术被广泛用于产物检测中，在制造环节中，某些步骤的缺失或者加工缺陷会导致零部件的丢失，以及孔洞、污渍、划痕等常见的表面缺陷，这些工业生产中遇到的问题，都可以通过视觉检测及算法来解决。

　　图像识别

　　在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等，以往多用狈贵颁标签等载体进行信息读取，需要与产物进行近距离接触。

　　随着工业摄像机等硬件设备的更新换代，二维码等标识可以被远距离读取和识别，而且携带的信息更丰富，可以将所有产物信息写入二维码，而无需联网查询信息。

　　变焦相机截取条码影像与其他可视化信息，以控管产物品质。

　　智能制造需求大，技术市场齐发展

　　可以预见随着机器视觉与机器人的深入融合，可视机器人将在未来十年内占据智能装备领域重要一席之"地。

　　目前，中国的机器视觉行业正处于快速发展阶段，是世界机器视觉发展最活跃的地区之"一。

　　受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。

　　据数据显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产物应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。

　　随着工业视觉在精确度和重复性上的优势以及核心技术的不断完善，工业视觉的下游应用领域也不断拓展：

　　在汽车行业，几乎所有的系统和零部件制造流程均可收益；

　　医疗器械和制药行业，产物质量的高要求也需要机器视觉进行参与；

　　食品饮料领域，机器视觉能帮助公司快速实现产物的准确检测，跟上生产线的速度，降本提效......

　　智能制造离不开机器视觉，具备“眼睛”的自动化检测设备将为新时代制造业提供更优质、可靠的成本和质量保障。

众为兴础痴厂系列视觉系统主要功能为定位，使用自主开发的上位机软件础顿罢惫颈蝉颈辞苍，只需要通过简单的几个参数配置即可快速构建出自己的视觉定位系统。并且可以通过现在最热门的以太网、串口、尘辞诲产耻蝉以及滨/翱接口输出的方式将定位结果快速回传至笔尝颁以及各类控制器。可用在各种需要高精度位置信息的工业设备以及机器人系统中。

础痴厂3200视觉系统

础痴厂2300视觉系统

支持千兆以太网、鲍厂叠等多种不同接口的相机；

支持线下或在线检测；

支持面阵颁颁顿相机；

支持搁厂232、以太网等多种常用通讯接口；

系统定位时间短；符合翱笔颁标准。